観光業の口コミ多言語分析をAIで実施｜海外サイトレビューから外国人ニーズ把握

訪日外国人観光客数が回復基調にある中、口コミサイトへの投稿数も増加傾向にあります。特に地方の観光業・お土産店では、限られた人員の中で多言語の口コミすべてに目を通すことが難しく、貴重なフィードバックが十分に活用されないまま過ぎてしまうケースも少なくありません。

結論：AI多言語口コミ分析で「訪日リピート2倍」

観光業がTripAdvisor等海外サイトの口コミをChatGPTで多言語分析することで、外国人ニーズを把握し訪日客リピート率2倍が現実的です。

観光業・お土産店の経営者からよく伺うお悩みが、「口コミは増えているが、日本語以外のレビューは読めていない」というものです。TripAdvisorやGoogleマップ、Booking.comには英語・中国語・韓国語・フランス語など多言語の口コミが日々投稿されていますが、翻訳の手間がかかるため後回しにされがちです。結果として、外国人観光客が本当に評価しているポイントや、逆に不満を感じているポイントが経営者の目に届かないまま埋もれてしまいます。

AIによる多言語口コミ分析が有効なのは、この「言語の壁」と「量の壁」を同時に解消できるためです。ChatGPTなどの生成AIは、原文のまま貼り付けるだけで多言語の口コミを翻訳しながら要約・分類でき、人力では数時間かかる作業を数分程度に短縮できると考えられます。以下のような気づきが得られやすくなります。

• 国・地域ごとに評価している観点が異なること（例：欧米圏は接客対応、東アジア圏は写真映え・清潔感を重視する傾向など）
• 日本人スタッフが気づきにくい「隠れた高評価ポイント」（説明書きの丁寧さ、無料Wi-Fiの有無等）
• 改善余地のある「隠れた不満」（多言語表記の不足、キャッシュレス対応の遅れ等）

ChatGPT口コミ分析プロンプト

当店のTripAdvisor口コミ50件を多言語分析してください。

【入力】
[海外サイトの口コミ全文]

【出力】
1. 国別の評価傾向TOP5
2. ポジティブ要素TOP5
3. ネガティブ要素TOP5
4. 改善提案3つ
5. 商品開発のヒント

口コミデータの集め方

TripAdvisorやGoogleマップの口コミは、CSVなどでまとめてダウンロードできる公式機能が用意されていないケースが多いため、まずは対象店舗のページから口コミ本文をコピーし、テキストファイルにまとめておく方法が現実的です。目安として直近3〜6ヶ月分・30〜50件程度を集めると、国別・言語別の傾向が見えやすくなります。ポイントは、事前に日本語へ翻訳せず「原文のまま」貼り付けることです。機械翻訳を一度挟むとニュアンスが失われやすく、AI側での多言語処理の精度がかえって落ちる場合があります。

主要プラットフォームの特徴

口コミサイトによって、利用者層や口コミの傾向には違いがあります。TripAdvisorは旅行前の比較検討で参照されることが多く、体験・立地・コストパフォーマンスに関するコメントが目立つ傾向があります。Googleマップは来店後すぐに投稿されやすく、接客対応や待ち時間など「その場の体験」に関する声が集まりやすいのが特徴です。Booking.comは宿泊業がメインですが、飲食店併設施設では朝食やアメニティへの言及も見られます。複数サイトを横断して分析することで、単一サイトだけでは見えない全体傾向をつかみやすくなると考えられます。

分析結果の読み方・深掘りプロンプト

出力された「国別の評価傾向TOP5」「ポジティブ要素TOP5」等はあくまで一次分析です。そこから、以下のような追加質問（深掘りプロンプト）を続けることで、より実務に落とし込みやすい示唆が得られます。

• 「英語圏の口コミだけを対象に、接客に関する言及を抽出してください」
• 「星3以下の低評価レビューだけを対象に、共通する不満点を3つにまとめてください」
• 「上記の改善提案について、初期費用をかけずに今月中に着手できるものを優先順位付けしてください」

運用チェックリスト

口コミ分析は一度実施して終わりにせず、月次の業務として組み込むことで効果が積み上がっていくと考えられます。以下のチェックリストを、月初のルーティンに加えることをおすすめします。

• □ 直近1ヶ月分の新着口コミ（原文）を収集したか
• □ ChatGPT等で多言語分析を実施したか
• □ 改善提案のうち1〜2件を担当者に割り振ったか
• □ 前月の改善施策の効果（評価点・リピート状況）を振り返ったか
• □ 分析結果をスタッフ間で共有したか

活用する際の注意点

AIによる分析はあくまで一次整理であり、最終的な意思決定は人の目で確認したうえで行うことが望ましいと考えられます。特に低評価の口コミについては、AIが要約した内容だけで判断せず、原文を必ず確認し、事実関係に誤りがないかを確かめることをおすすめします。また、口コミ本文に特定の個人が識別できる情報（氏名・連絡先等）が含まれる場合は、社内共有の範囲を限定し、外部への転載を避けるなど、通常の個人情報の取り扱いに準じた配慮も必要です。

中小観光業事例：京都府「訪日リピート2倍」

上記は業種の相場観としての一般的な目安であり、業態や立地、口コミ件数によって実際の数値は変動します。とはいえ、月10時間かかっていた口コミ確認・分析の作業が月30分程度まで圧縮できれば、その分の時間を接客や商品開発など、売上に直結する業務に振り向けられると考えられます。

導入までの3ステップ

上記の事例のように成果につなげるためには、以下の3ステップで段階的に取り組むことが効果的と考えられます。

• ステップ1：口コミ収集体制を整える　TripAdvisor・Googleマップ・Booking.comなど、自社が掲載されている主要サイトを洗い出し、月1回口コミを確認する担当者を決めます。
• ステップ2：月次分析をルーティン化する　本記事のプロンプトを使い、毎月決まったタイミングで多言語分析を実施します。分析にかかる時間は、慣れれば1回あたり30分程度が目安です。
• ステップ3：改善のPDCAを回す　分析結果から出た改善提案を1〜2件に絞って実行し、翌月の口コミや評価点の変化を確認します。小さな改善を積み重ねることで、半年程度で評価やリピート率に変化が表れやすくなると考えられます。

よくある質問

Q. 英語以外の言語（中国語・韓国語・フランス語など）にも対応できますか。
A. ChatGPT等の生成AIは主要言語であれば原文のまま多言語処理が可能なため、英語以外の口コミも合わせて分析できると考えられます。ただし専門用語や方言が多い文章では精度が下がる場合があるため、重要な判断をする際は結果を鵜呑みにせず、実際の原文も合わせて確認することをおすすめします。

Q. 口コミの件数が少ない店舗でも効果はありますか。
A. 件数が10〜20件程度でも、傾向をつかむ初期分析としては十分活用できると考えられます。件数が増えるにつれて国別・時期別の比較がしやすくなるため、まずは少ない件数からでも月次分析を始め、蓄積していく形が現実的です。

Q. 分析結果をスタッフにどう共有すればよいですか。
A. 分析結果をそのまま共有すると情報量が多くなりすぎるため、「今月の改善ポイント3つ」のように要約した形で朝礼やミーティングに落とし込むと、現場での実行に移しやすくなります。

Q. ChatGPT以外のAIツールでも同じことができますか。
A. GeminiやClaudeなど他の生成AIでも、同様のプロンプトを使って多言語の口コミ分析を行うことが可能と考えられます。ツールによって得意な言語や出力の癖が異なるため、いくつか試したうえで自社の運用に合うものを選ぶとよいでしょう。

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著者プロフィール

小宮山 泉（株式会社テラデザイン代表）。中小企業・個人事業主向けにWeb制作とAI活用支援を行っています。観光業・お土産店からの口コミ分析・多言語対応に関するご相談も承っております。