AI活用を進めたいと考える中小企業は増えていますが、「AI人材をどう採用すればいいか分からない」という壁にぶつかる経営者様は少なくありません。AI関連のスキルを持つ人材は採用市場でも希少であり、中小企業が正面から採用競争に挑むのは容易ではないと考えます。選択肢は大きく分けて「社内で育てる」か「外部に頼る」の二つになるのではないでしょうか。今回は、それぞれの現実的な進め方を整理します。どちらを選ぶにせよ、まずは自社の状況を客観的に把握することが出発点になると考えます。

1.なぜAI人材の採用はこれほど難しいのか

AI関連の実務経験を持つ人材は、大企業やスタートアップからの需要が高く、給与水準も他職種と比べて高い傾向にあります。中小企業が同条件で採用するのは現実的に難しいと考えます。

加えて、「AIを使いこなせる人材」という基準自体が曖昧で、採用してもミスマッチが起きやすいという課題もあります。

面接だけでスキルを見極めるのは難しく、採用後に「思っていたレベルと違った」というギャップが生じやすい領域でもあります。

AI関連の技術は変化が速く、数年前の知識だけでは対応しきれない場面も増えていることも、採用の難しさに拍車をかけています。

2.選択肢1:社内で育てる

既存社員にAI活用を学んでもらう方法は、社風や業務への理解がある人材を育てられる点が魅力です。ただし、学習の時間と、教える仕組みの両方が必要になるため、短期間での成果は期待しにくい面があります。

日々の業務と並行して学習を進める必要があるため、担当者一人に負担が集中しないような体制づくりが欠かせません。

社内に教える人がいない場合、独学に頼ることになり、成長のスピードにばらつきが出やすい点も課題です。

育成には数ヶ月から一年単位の時間がかかることも多く、長期的な視点で取り組む覚悟が必要だと考えます。

3.選択肢2:外部に頼る

一方、外部のAI活用支援を頼る方法は、導入までのスピードが早く、専門知識をすぐに活用できるという利点があります。社内に専任者を置かなくても、実務レベルでのAI活用を進められます。

費用はかかりますが、採用にかかる時間・コスト・ミスマッチのリスクと比較すると、結果的に合理的な選択になるケースも多いと考えます。

すでに他社での支援実績があるパートナーであれば、自社に合ったAI活用の型を、ゼロから試行錯誤せずに取り入れられます。

外部の知見を借りることで、自社だけでは気づけなかった業務改善のヒントが得られることもあります。

4.「育てる」と「頼る」は両立できる

この二つは、どちらか一方を選ぶものではなく、組み合わせることでより効果を発揮すると考えます。最初は外部支援でAI活用の型を作り、その過程を社内メンバーが学びながら、徐々に自走できる範囲を広げていく進め方です。

いきなり内製化を目指すよりも、無理のないペースで社内にノウハウを蓄積できます。

外部の伴走を受けながら学ぶことで、自己流での試行錯誤にかかる時間を大きく短縮できると考えます。

「頼りながら育てる」という進め方は、多くの中小企業にとって現実的な選択肢になると考えます。

5.中小企業のミカタAIが提供する伴走支援

テラデザインの「中小企業のミカタAI」では、AI人材を採用せずとも、次のような形で伴走支援を行っています。

実務に直結する使い方から始めることで、社内にAI活用の実感が早く生まれると考えます。6ヶ月の伴走期間を通じて、社内に少しずつノウハウが根付いていくよう設計しています。

6.最初の一歩は小さくてよい

AI人材の採用にこだわらず、まずは外部の力を借りながら小さく始めることが、結果的に近道になるのではないでしょうか。

完璧な体制を整えてから始めるのではなく、できるところから着実に取り組んでいく姿勢が大切だと考えます。

小さな成功体験の積み重ねが、社内にAI活用への前向きな空気を作っていくと考えます。

一つの業務でうまくいけば、その成功体験が次の取り組みへの弾みになると考えます。

まとめ

AI人材の採用は簡単ではありませんが、「育てる」か「頼る」かで悩む前に、両方を組み合わせるという発想を持つことをおすすめします。外部の伴走支援を活用しながら、社内にノウハウを少しずつ蓄積していくことが、現実的で無理のない進め方ではないでしょうか。まずは小さな一歩から、始めてみてはいかがでしょうか。

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