建設業がAI活用で見積もり作成を時短する方法

「見積もり作成がいつも特定の担当者に集中してしまう」「現場が忙しい時期になると、見積書の提出が遅れがちになる」。建設業の経営者様から、こうしたお悩みをよくうかがいます。見積もり業務は経験と勘に頼る部分が大きく、属人化しやすい業務の一つだと考えます。今回は、AIを使って見積もり作成の負担を軽くする方法について、現実的な取り組み方をお伝えします。

1．見積もり作成が現場の負担になっている理由

見積もり作成には、図面の読み込み、数量の拾い出し、過去案件との照らし合わせ、単価の確認など、多くの工程が含まれます。これらを一人の担当者が経験と勘で処理していることが多く、その担当者が不在になると業務が止まってしまうという課題を抱える会社様も少なくないのではないでしょうか。

また、見積もりの精度を高めようとするほど確認作業が増え、提出までの時間がかかってしまうという悩みもよく耳にします。

2．見積もり業務のどこにAIを活かせるか

見積もり業務のすべてをAIに任せることは難しいと考えます。最終的な単価の判断や、現場条件を踏まえた調整は、経験を積んだ担当者の目が欠かせません。

一方で、情報の整理・下準備にあたる部分は、AIとの相性が良い領域です。過去の見積書データの検索、仕様書の要点整理、文面の下書き作成など、判断そのものではなく判断材料を揃える工程から任せていくことで、担当者は本来の判断業務に集中しやすくなると考えます。

3．過去案件データの整理・参照をAIに任せる

「似たような案件の見積もりを、以前どう作ったか思い出せない」という場面は少なくないのではないでしょうか。過去の見積書や図面をデータとして整理しておけば、AIに類似案件を検索・比較させることができます。

蓄積された過去データをAIが横断的に参照できる状態にしておくことで、新しい担当者でも過去の実績を踏まえた見積もりを作りやすくなり、属人化の解消にもつながると考えます。

4．数量拾い・仕様整理の下書きをAIに任せる

図面や仕様書の内容を読み込み、必要な項目を一覧に整理する作業も、AIが力を発揮しやすい領域です。すべてを自動でこなせるわけではありませんが、下書きとしての一覧表を先に用意してもらうことで、担当者が最初から手作業で整理する手間を減らせる可能性があります。

最終的な数量の確認や現場条件の反映は、これまでどおり人の目で行う必要がありますが、たたき台があるかないかで作業時間は大きく変わってくると考えます。

5．見積書・提案書の文面作成を効率化する

見積書に添える説明文や、施主様向けの提案書の文章作成にも時間がかかるという声をよくいただきます。工事内容や仕様のポイントを箇条書きでAIに渡すことで、読みやすい説明文のたたき台を作成してもらうことができます。

そのまま提出するのではなく、現場の状況や施主様との会話内容を踏まえて担当者が仕上げることで、AIの効率とこれまでの信頼関係の両方を活かせるのではないでしょうか。

6．導入時に気をつけたいポイント

図面や取引先の情報には機密性の高いものも含まれるため、利用するAIツールのデータの取り扱い方針を必ず確認することが大切です。入力した情報がAIの学習に使われない設定になっているか、社外に情報が流出するリスクがないかを、事前に確認しておくことをおすすめします。

また、AIが作成した見積もりの下書きは、必ず経験のある担当者が最終確認を行う、という社内ルールを決めておくことで、思わぬミスを防ぎやすくなります。

7．小さな一歩から始める

いきなりすべての見積もり業務をAIと連携させる必要はありません。まずは過去案件の検索や、説明文の下書き作成など、影響範囲が小さく効果を実感しやすい部分から試してみることをおすすめします。

一つの工程で効果が確認できれば、次にどの工程へ広げていくかを、現場の実情に合わせて検討していけるのではないでしょうか。

まとめ

見積もり作成の属人化は、多くの建設業の会社様が抱える共通の課題ではないでしょうか。過去案件の整理、数量拾いの下書き、説明文の作成など、判断そのものではなく下準備の部分からAIとの分担を進めていくことで、現場担当者の負担を無理なく減らしていけると考えます。